CASE

T社では、蓄積してきたデータを新しい取り組みに活かしたいと検討していました。T社のIT部門でデータの分析は行っていましたが、更に活用の幅を広げたいと考えた時に何から取り組むと良いか分からずにいました。

KICONIA WORKSのパートナー企業が「信頼している会社だ」とT社に紹介していただき、T社も信頼あるそのパートナー企業からの紹介なので、「それならば」ということで話をさせていただくようになったのが最初のきっかけです。
具体的な方針は決まっていないながらも、一緒に取り組むことで見つけていこうということで、長期間にわたるプロジェクトはスタートしました。

T社のニーズや課題を理解しコミュニケーションを取る事で、T社と良い関係性を築きながら進める事ができました。
データがあってもどのように取り組むと良いか分からずにいたため、T社と共にデータの確認や必要なデータの洗い出しを行いました。
その中でレコメンデーションに関しては、アルゴリズムの設計やアドバイス、データの集め方や整理の仕方を提供することができました。
また、T社のサービス上、バラバラに表示されてしまっている商品の名称をまとめて表示したいというニーズもあり、名寄せする言語モデルの作成をし、納品することもできました。
長いプロジェクトの期間の中でも都度必要なもの・T社にとって最も価値のあるものを洗い出し、それをアウトプットし提供し続けたことがこのプロジェクト成功の要因でした。

非常に満足してもらうことができました。
お客様と一緒に研究開発を進める事、課題に対して試行錯誤する柔軟な動き方ができる事を評価してもらっています。
プロジェクトを通して沢山勉強できたという声ももらっています。弊社の研究開発力とともにナレッジシェアをしてAIなどの技術の内製化を支援できたこともご評価いただいたポイントです。
弊社プロジェクトメンバーを強く信頼してくれていて、その後の新しい協業案件にも繋がっています。

• 千葉（エンジニア）
  業界の知識や、大規模データを取り扱う際の知見は他プロジェクトに活かす事のできるノウハウとなりました。お客様からの業界やデータによると、やり方を工夫して変えると良い場面もある事が分かり、いただいたフィードバックやノウハウも大変勉強になりました。
  幅広いニーズに対して論文を読みクイックに返答する事もできたと考えています。
  このプロジェクトの後に取り組んでいるプロジェクトは、本格的に開発をしていくフェーズに入っていくので、お客様に提供できる成果は大きくなると考えています。信頼を勝ち得て継続的に任せていただいたため、今後のプロジェクトもとても楽しみです。
• 海保（プロジェクトマネージャー）
  今回のプロジェクトの後も、お客様にリピートいただいた事を非常に嬉しく思っています。
  更なる信頼を勝ち得てお客様の期待に応えられるよう、より一層頑張って取り組んでいきます。