CASE

N社では、建設現場で管理者が目視で行っていた安全確認業務の負荷を軽減したいと思い、現場に設置したカメラによって安全確認業務ができることを求めていました。

スケジュールに制約がある中で、スピード感を持って開発が進められる会社をご検討されていたようです。複数社へ相談された上で、開発のスピードとヒアリング時の安心感からKICONIA WORKSとプロジェクトを進める決断をしていただきました。

カメラ画像から作業者が高所作業をしているかを認識しなければならず、距離の概念がない2Dカメラ映像からは高さをコンピュータに考えさせることは困難でした。そこで、深層学習による画像処理技術で作業者を認識したあと、その作業者が高所にいるかVLMと深層学習を組み合わせて判定させるようにモデルを開発しました。
また、運用上有効な性能がどれぐらいかをN社の担当者とも議論した上で、モデルを作り込むことができたことも成功要因の一つです。

現場で運用を始めたところ、安全確認業務の負荷軽減が実現でき、現場からもシステムに対してポジティブな声を得ることができたとのことです。高い成果を出せたことに大変満足していただきました。また、定例会議やチャットでの丁寧なやり取り、ともに泥臭く現場でのデータ収集を行ったことも評価いただきました。

• 雪江（エンジニア）
  高所判定という抽象度の高い検出作業にVLMを絡めて取り組めたことは、難易度が高く面白かったです。データの収集とアノテーションの設計、ツール開発に加え、実際にモデルを動かし、それに対しての施工管理者のフィードバックを得るというところまで一気通貫で経験ができたのが有意義でした。
• 北村（プロジェクトマネージャー）
  お客様と一緒に現場で実際に学習用データを撮影したり、ミーティングやチャット等で密にコミュニケーションをとっていたりしたことで、柔軟に進めることができました。プロジェクトの終盤から現場での運用が始まっていて、現場の方からも好評の声をいただいているようで、とても嬉しく思います。